Специалист по искусственному интеллекту и анализу данных в медицине
Искусственный интеллект – это не просто модное слово, это мощный инструмент, который меняет медицину, делая её точнее, быстрее и персонализированнее. Искусственный интеллект способен помогать в работе врача, облегчая рутинную работу и экономя время для общения непосредственно с пациентом.
Наша программа поможет вам открыть двери в цифровую медицину и научит внедрять умные технологии в свою врачебную практику.
Знания, которые получите
Навыки, которые освоите
Направления медицины, в которых
уже сегодня применяется ИИ:
Диагностика заболеваний
Для анализа медицинских изображений (КТ, МРТ, рентген), данных лабораторных исследований и медицинских тестов, выявления патологий
Персонализированное лечение и прогнозирование исходов
Для разработки планов лечения и предсказывании исходов терапии на основе анализа огромных массивов индивидуальных данных о пациенте – от генетических маркеров до истории болезни
При работе с документами
Превращая речь врача в структурированные медицинские записи
Конечно, искусственный интеллект – это не замена врачу, но его надежный партнер. Он берет на себя рутину, анализирует большие объемы данных за секунды, освобождая ваше время. Время, которое вы сможете посвятить эмпатии, клиническому мышлению, работе над сложными кейсами – всему тому, что делает врача незаменимым.
Программа курса
- Введение в искусственный интеллект и его роль в медицине
- Обзор технологий искусственного интеллекта
- Медицинские данные и работа с ними
- Извлечение знаний из медицинских данных
- Применение ИИ в медицине: от диагностики до администрирования
- Введение в управление проектами
- Инициация и планирование проекта
- Методы и подходы управления проектами
- Экономика проекта
- Управление рисками и качеством проекта
- Введение в медицинскую аналитику и инструменты для работы с данными
- Анализ и визуализация медицинских данных
- Разведочный анализ данных (EDA) в медицине
- Статистический анализ
- Основы машинного обучения
- Обучение с учителем
- Обучение без учителя
- Валидация данных и оценка моделей
- Оптимизация гиперпараметров модели
- Машинное обучение без программирования
- Введение в нейронные сети
- Языковые модели и обработка медицинских текстов
- Компьютерное зрение в медицине
- Безкодовые инструменты для ИИ в медицине
- Как обучают модели и оценивают их работу
- Этические аспекты и роль человека